화학, 재료분야에서의 연구데이터 자동화

아직도 LIMS가 필요하신가요?

Overview

모듈식 연구개발 인프라

연구개발 디지털화 전략이 결국 LIMS나 ELN로 결정되는것은 최선의 방법이 아닙니다. Dotmatics의 통합 플랫폼은 단 하나의 목적만을 위한 시스템에 연구원들이 적응하도록 되어 있는 방식이 아니라 모듈 방식을 채택하여 연구개발 워크플로우를 위해 필요한 기능을 선택하여 시스템을 구축할 수 있습니다.

Dotmatics 연구 데이터 자동화는 연구원들이 고품질의 데이터에 빠르게 액세스를 할 수 있도록 합니다. Dotmatics와 함께라면, 연구개발 인프라와 기기데이터를 샘플과 실험에 연결하는 방법에 대해 재고할 수 있습니다. 이는 사람이 직접 수행하던 데이터 이동이나 지루하고 반복적인 데이터 처리작업을 자동화하여 실험실을 효율적으로 만드는 플랫폼 전략을 보유하게 됨으로써 연구원들은 혁신을 위한 연구개발에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 또한, 보다 완벽한 고품질의 데이터에 대한 접근성을 높여 데이터 중심 연구개발의 기반을 만듭니다.

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Your challenges

Dotmatics는 가능합니다.

project management icon

생산성 향상을 원하시나요?

랩 테크니션들은 기기에서 데이터를 가져오고, 반복적인 데이터 전처리 및 후처리 작업을 수행하며, 생성된 데이터를 관리하는데 많은 시간을 소비하고 있습니다. 더 큰 문제는 실험기기에서 나오는 데이터가 서로 다르기에 각기 다른 파일형식을 가지고, 그에 맞는 분석도구를 사용해야한다는 점입니다.

Clock Icon

빠른 결과 확인하길 원하시나요?

실험관련 업무가 완료 후, 연구원들이 결과데이터에 액세스하기가 어려운 경우가 많습니다.
여러 실험기기들이 다양한 포맷의 데이터를 생성하고, 각각의 표준분석에 따라 분석을 수행하기 때문에 연구원들이 분석데이터를 효과적으로 사용하여 의사결정 과정을 지원하는 것은 사실상 어려운 일입니다.

Chemistry Icon

데이터의 퀄러티를 높이고 싶으신가요?

분석 데이터 관리는 어렵기 때문에 실제로 분석 데이터의 일부만 관리되고 있는 실정일 경우가 많습니다.
따라서 이후 단계에서 결과를 재현하거나 데이터 마이닝, 머신 러닝 / 인공 지능을 위한 기반을 다지거나 다른 데이터 기반 연구개발을 위해 과거의 분석 데이터를 활용하는 것이 거의 불가능하다고 볼 수 있습니다.

Capabilities

Dotmatics와 함께하세요.

icon 기기데이터 획득 자동화

Dotmatics Lab Data Automation은 기기에서 생성된 데이터를 안전한 클라우드 스토리지로 자동으로 전송합니다. 이 클라우드 스토리지에서 더 빠르고 더 나은 의사결정을 위해 데이터를 최종 사용자에게 제공하거나 머신 러닝/인공 지능(ML / AI)과 같은 데이터 기반 연구개발을 위한 기반데이터로 사용할 수 있습니다.

  • 수 백 테라바이트 크기의 파일과 장비 로그데이터 수집 및 동기화
  • 기기에 연결되어 있는 컴퓨터 및 저장소에서 안전한 스토리지로 데이터 업로드
  • Empower나 Unicorn 등과 같은 기기 소프트웨어 시스템으로부터 기기데이터를 직접 수집
  • 파트너와 공동연구자들이 결과 및 리포트를 실시간을 전송할
  • 클라우드 호스팅의 데이터 레이크에 파일이나 데이터를 안전하게 저장
  • 문서 저장소 검색 및 브라우징

icon end-to-end 워크플로우 구축

Dotmatics Lab Data Automation은 Dotmatics 통합 플랫폼에 직접 연결됩니다. 즉, 프로젝트 관련자 및 데이터 사이언티스트는 실험 데이터에 직접 액세스 할 수 있으며 실험 테크니션은 기기 데이터 이동에 대한 부담을 줄여 효율적으로 실험 수행에 집중할 수 있습니다.

  • 기기에서 생성된 파일은 처음에 샘플 테스트 조건을 정의한 실험에 자동으로 연결
  • 기기 데이터가 사람의 개입없이 자동으로 ELN의 새로운 실험으로 전송
  • 커브핏(curve fit) 및 커브 분류(curve classification) 같은 계산이 자동으로 실행
  • 수동으로 실험을 생성하거나 데이터를 가져오거나 분석할 필요가 없습니다. 연구원은 완성된 실험 검토 및 정제에 집중
  • RESTFul API를 통해 파일 사용 가능 – 자동, 보안 및 무손실(lossless)

icon 데이터 기반의 연구개발을 지원

  • 기기에서 실험까지 완전 자동화의 데이터 처리로 인적 오류가 제거된 깨끗한 데이터를 AI / ML 모델링에 사용할 수 있음.
  • Raw data, 파싱(parsing) 데이터, 결과 및 분석을 포함하는 전체 데이터 세트에 쉽게 액세스하여 의사 결정을 지원하며 데이터 추적을 위한 드릴다운 제공
  • 데이터 세트 생성 규칙은 사용자가 설정할 수 있으며, 사용자 비즈니스 및 워크플로우 규칙에 따라 자동으로 데이터 세트생성
Outcomes

고객 성공 사례

icon Mass Spec Core Facility

한 대형 제약 회사의 Mass-Spec 핵심 시설은 BioBright 솔루션을 구축하여 주마다 700Gb에서 1Tb만큼 생성되는 파일을 기록하고 처리했습니다. 솔루션구현을 통해 연구원들은 주마다 2,3일씩 소요하던 데이터를 데이터 저장소에 수동으로 불러온 다음 분석해야하는 이전 프로세스를 자동으로 대체할 수 있었습니다.

Biobright 솔루션 사용

  • 데이터 수집 속도가 63 배 증가
  • 연구원은 데이터의 수동 처리에 소요 되었던 시간의 2/3를 절약
  • 데이터는 자동으로 QC되고, 분석 완료 후, 수 초 내에 대시보드 세팅이 되어 검토 가능
  • 운영 분석 및 대시 보드를 통해 기기 드리프트를 감지하고 연구원들은 가치있는 샘플에 대한 새로운 시스템 적합 메트릭을 개발할 수 있습니다.

Products

This solution consists of

iconDotmatics Darwin Sync

Dotmatics Darwin Sync is responsible for getting your instrument data off instruments and into the Dotmatics Darwin Cloud.

  • Darwin Sync client installs on PCs connected to instruments, in the cloud or at partner sites
  • Encrypts files and securely uploads to the cloud
  • Direct API connections for instrument software platforms (e.g. Empower, Unicorn etc.)
  • Stores files in a secure data lake on the cloud
  • Search and browse for files

iconDotmatics Darwin Cloud

Dotmatics Darwin Cloud manages and pre-processes instrument data that has been previously gathered by Dotmatics Darwin Sync.

  • Parse and extract data and metadata from file and non-file based systems
  • Define and apply QA/QC workflows to the data
  • Build lightweight dashboards and visualization apps for operational insights
  • Rapidly integrate data into other applications via APIs (e.g. ELN, image analysis, assay data management, …)

iconDotmatics Studies Notebook

Dotmatics Studies Notebook is an Electronic Laboratory Notebook (ELN) with flexible templating to capture, store and search experiments from all scientific disciplines.

  • Flexible protocols (implemented as templates) allow the single ELN to accommodate highly structured experiments such as synthetic chemistry and protein purifications, as well as more ad hoc experiment types often useful for target identification and discovery biology experiments. Ad hoc experiments are also often used to support a transition from paper based notebooks
  • Dotmatics Studies Notebook allows for collaboration on experiments by multiple scientists within or between organizations

iconDotmatics Browser

Dotmatics Browser is a powerful web-based search and reporting solution that provides federated searching across Dotmatics and third party research databases, enabling research scientists to access all of their data whenever they need it, irrespective of where it is stored.

  • Provides scientific search, such as chemical substructure and similarity.
  • Manages project level and personal search forms and views, queries, lists and reports.
  • Powerful scientific data visualization as forms, tables and charts.

iconDotmatics Inventory

Dotmatics Inventory is a fully searchable sample and reagents inventory that tracks chemicals, biologics, instruments and associated data across a hierarchy of locations and manages the dispensing and plating workflows, as samples are moved through an R&D process.

  • Defines a hierarchy of storage locations for an organization
  • Track samples in containers such as bottles and plates in those storage locations
  • Manages research materials, reagents and assets
  • Manages the aliquoting and dispensing workflows to distribute samples for testing
  • Maintains a full audit trail
  • Allows for searching and reporting on inventory information alongside other corporate data

iconDotmatics Cascade

Dotmatics Cascade manages the requesting and assignment of laboratory tasks, and tracking the progression of samples, across multiple teams within an organization or across a collaborating network.

  • Dotmatics Cascade allows organizations to define available services, such as assay execution or analysis and the associated scientific team
  • Scientists create requests for services and submit compounds Service managers manage, group and assign requests for execution
  • Service team scientists accept requests, create and autopopulate experiments to execute them
  • Teams can see request status and monitor compound or sample progression